טוען...

Macular hole morphology and measurement using an automated three-dimensional image segmentation algorithm

OBJECTIVE: Full-thickness macular holes (MH) are classified principally by size, which is one of the strongest predictors of anatomical and visual success. Using a three-dimensional (3D) automated image processing algorithm, we analysed optical coherence tomography (OCT) images of 104 MH of patients...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:BMJ Open Ophthalmol
Main Authors: Chen, Yunzi, Nasrulloh, Amar V, Wilson, Ian, Geenen, Caspar, Habib, Maged, Obara, Boguslaw, Steel, David H W
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: BMJ Publishing Group 2020
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7430427/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32844119
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1136/bmjophth-2019-000404
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!