تحميل...
Bayesian active learning for optimization and Uncertainty quantification in protein docking()
Ab initio protein docking represents a major challenge for optimizing a noisy and costly “black box”-like function in a high-dimensional space. Despite progress in this field, there is a lack of rigorous uncertainty quantification (UQ). To fill the gap, we introduce a novel algorithm, Bayesian Activ...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | J Chem Theory Comput |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7429362/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32558561 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1021/acs.jctc.0c00476 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|