Đang tải...
Reverse engineering recurrent networks for sentiment classification reveals line attractor dynamics
Recurrent neural networks (RNNs) are a widely used tool for modeling sequential data, yet they are often treated as inscrutable black boxes. Given a trained recurrent network, we would like to reverse engineer it–to obtain a quantitative, interpretable description of how it solves a particular task....
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Adv Neural Inf Process Syst |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7416638/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32782423 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|