Đang tải...
Deep neural network analyses of spirometry for structural phenotyping of chronic obstructive pulmonary disease
BACKGROUND: Currently recommended traditional spirometry outputs do not reflect the relative contributions of emphysema and airway disease to airflow obstruction. We hypothesized that machine-learning algorithms can be trained on spirometry data to identify these structural phenotypes. METHODS: Part...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | JCI Insight |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , , , , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
American Society for Clinical Investigation
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7406302/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32554922 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1172/jci.insight.132781 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|