تحميل...
Modeling of Cu(II) Adsorption from an Aqueous Solution Using an Artificial Neural Network (ANN)
This research optimized the adsorption performance of rice husk char (RHC4) for copper (Cu(II)) from an aqueous solution. Various physicochemical analyses such as Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), field-emission scanning electron microscopy (FESEM), carbon, hydrogen, nitrogen, and sulf...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Molecules |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
MDPI
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7397182/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32708928 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/molecules25143263 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|