تحميل...
Artificial neural networks improve early outcome prediction and risk classification in out-of-hospital cardiac arrest patients admitted to intensive care
BACKGROUND: Pre-hospital circumstances, cardiac arrest characteristics, comorbidities and clinical status on admission are strongly associated with outcome after out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). Early prediction of outcome may inform prognosis, tailor therapy and help in interpreting the inter...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Crit Care |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
BioMed Central
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7394679/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32731878 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s13054-020-03103-1 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|