Clinical characterization of data-driven diabetes subgroups in Mexicans using a reproducible machine learning approach

INTRODUCTION: Previous reports in European populations demonstrated the existence of five data-driven adult-onset diabetes subgroups. Here, we use self-normalizing neural networks (SNNN) to improve reproducibility of these data-driven diabetes subgroups in Mexican cohorts to extend its application t...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:BMJ Open Diabetes Res Care
المؤلفون الرئيسيون: Bello-Chavolla, Omar Yaxmehen, Bahena-López, Jessica Paola, Vargas-Vázquez, Arsenio, Antonio-Villa, Neftali Eduardo, Márquez-Salinas, Alejandro, Fermín-Martínez, Carlos A, Rojas, Rosalba, Mehta, Roopa, Cruz-Bautista, Ivette, Hernández-Jiménez, Sergio, García-Ulloa, Ana Cristina, Almeda-Valdes, Paloma, Aguilar-Salinas, Carlos Alberto
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: BMJ Publishing Group 2020
الموضوعات:
Pathophysiology/Complications
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7380860/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32699108
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1136/bmjdrc-2020-001550
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة