Φορτώνει......
Online Glucose Prediction Using Computationally Efficient Sparse Kernel Filtering Algorithms in Type-1 Diabetes
Streaming data from continuous glucose monitoring (CGM) systems enable the recursive identification of models to improve estimation accuracy for effective predictive glycemic control in patients with type-1 diabetes. A drawback of conventional recursive identification techniques is the increase in c...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Τόπος έκδοσης: | IEEE Trans Control Syst Technol |
|---|---|
| Κύριοι συγγραφείς: | , , , , , , , , , , , |
| Μορφή: | Artigo |
| Γλώσσα: | Inglês |
| Έκδοση: |
2018
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7375403/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32699492 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/tcst.2018.2843785 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|