تحميل...
Predicting individual improvement in schizophrenia symptom severity at 1‐year follow‐up: Comparison of connectomic, structural, and clinical predictors
In a machine learning setting, this study aims to compare the prognostic utility of connectomic, brain structural, and clinical/demographic predictors of individual change in symptom severity in individuals with schizophrenia. Symptom severity at baseline and 1‐year follow‐up was assessed in 30 indi...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Hum Brain Mapp |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
John Wiley & Sons, Inc.
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7375115/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32469448 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/hbm.25020 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|