تحميل...
Machine learning-based segmentation of ischemic penumbra by using diffusion tensor metrics in a rat model
BACKGROUND: Recent trials have shown promise in intra-arterial thrombectomy after the first 6–24 h of stroke onset. Quick and precise identification of the salvageable tissue is essential for successful stroke management. In this study, we examined the feasibility of machine learning (ML) approaches...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | J Biomed Sci |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
BioMed Central
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7362663/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32664906 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12929-020-00672-9 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|