تحميل...
Improving Computer-aided Detection using Convolutional Neural Networks and Random View Aggregation
Automated computer-aided detection (CADe) in medical imaging has been an important tool in clinical practice and research. State-of-the-art methods often show high sensitivities but at the cost of high false-positives (FP) per patient rates. We design a two-tiered coarse-to-fine cascade framework th...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | IEEE Trans Med Imaging |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2015
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7340334/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26441412 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TMI.2015.2482920 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|