Ładuje się......
Applying machine learning to investigate long‐term insect–plant interactions preserved on digitized herbarium specimens
PREMISE: Despite the economic significance of insect damage to plants (i.e., herbivory), long‐term data documenting changes in herbivory are limited. Millions of pressed plant specimens are now available online and can be used to collect big data on plant–insect interactions during the Anthropocene....
Zapisane w:
| Wydane w: | Appl Plant Sci |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
John Wiley and Sons Inc.
2020
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7328658/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32626611 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/aps3.11369 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|