Načítá se...

EDICNet: An end-to-end detection and interpretable malignancy classification network for pulmonary nodules in computed tomography

We present an interpretable end-to-end computer-aided detection and diagnosis tool for pulmonary nodules on computed tomography (CT) using deep learning-based methods. The proposed network consists of a nodule detector and a nodule malignancy classifier. We used RetinaNet to train a nodule detector...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Proc SPIE Int Soc Opt Eng
Hlavní autoři: Lin, Yannan, Wei, Leihao, Han, Simon X., Aberle, Denise R., Hsu, William
Médium: Artigo
Jazyk:Inglês
Vydáno: 2020
Témata:
On-line přístup:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7325481/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32606487
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1117/12.2551220
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!