تحميل...
Model-free approach to quantifying the proportion of treatment effect explained by a surrogate marker
In randomized clinical trials, the primary outcome, Y, often requires long-term follow-up and/or is costly to measure. For such settings, it is desirable to use a surrogate marker, S, to infer the treatment effect on Y, Δ. Identifying such an S and quantifying the proportion of treatment effect on Y...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Biometrika |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7315285/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32587413 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/biomet/asz065 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|