Multimodal radiomics and cyst fluid inflammatory markers model to predict preoperative risk in intraductal papillary mucinous neoplasms

Purpose: Our paper contributes to the burgeoning field of surgical data science. Specifically, multimodal integration of relevant patient data is used to determine who should undergo a complex pancreatic resection. Intraductal papillary mucinous neoplasms (IPMNs) represent cystic precursor lesions o...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:J Med Imaging (Bellingham)
Główni autorzy: Harrington, Kate A., Williams, Travis L., Lawrence, Sharon A., Chakraborty, Jayasree, Al Efishat, Mohammad A., Attiyeh, Marc A., Askan, Gokce, Chou, Yuting, Pulvirenti, Alessandra, McIntyre, Caitlin A., Gonen, Mithat, Basturk, Olca, Balachandran, Vinod P., Kingham, T. Peter, D’Angelica, Michael I., Jarnagin, William R., Drebin, Jeffrey A., Do, Richard K., Allen, Peter J., Simpson, Amber L.
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers 2020
Hasła przedmiotowe:
Special Section on Interventional and Surgical Data Science
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7315109/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32613028
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1117/1.JMI.7.3.031507
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy