تحميل...
Improved Prediction on Heart Transplant Rejection Using Convolutional Autoencoder and Multiple Instance Learning on Whole-Slide Imaging
Heart transplant rejection is one major threat for the survival of patients with a heart transplant. Endomyocardial biopsies are effective in showing signs of heart transplant rejection even before patients have any symptoms. Manually examining the tissue samples is costly, time-consuming and error-...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | IEEE EMBS Int Conf Biomed Health Inform |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7310716/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32577622 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/bhi.2019.8834632 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|