Ładuje się......
Deep Low-Density Separation for Semi-supervised Classification
Given a small set of labeled data and a large set of unlabeled data, semi-supervised learning (ssl) attempts to leverage the location of the unlabeled datapoints in order to create a better classifier than could be obtained from supervised methods applied to the labeled training set alone. Effective...
Zapisane w:
| Wydane w: | Computational Science – ICCS 2020 |
|---|---|
| Główni autorzy: | , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
2020
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7304056/ https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-50420-5_22 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|