تحميل...
Parametric Learning of Associative Functional Networks Through a Modified Memetic Self-adaptive Firefly Algorithm
Functional networks are a powerful extension of neural networks where the scalar weights are replaced by neural functions. This paper concerns the problem of parametric learning of the associative model, a functional network that represents the associativity operator. This problem can be formulated...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Computational Science – ICCS 2020 |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7302572/ https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-50426-7_42 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|