Diagnostic evaluation of a deep learning model for optical diagnosis of colorectal cancer

Colonoscopy is commonly used to screen for colorectal cancer (CRC). We develop a deep learning model called CRCNet for optical diagnosis of CRC by training on 464,105 images from 12,179 patients and test its performance on 2263 patients from three independent datasets. At the patient-level, CRCNet a...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Nat Commun
Główni autorzy: Zhou, Dejun, Tian, Fei, Tian, Xiangdong, Sun, Lin, Huang, Xianghui, Zhao, Feng, Zhou, Nan, Chen, Zuoyu, Zhang, Qiang, Yang, Meng, Yang, Yichen, Guo, Xuexi, Li, Zhibin, Liu, Jia, Wang, Jiefu, Wang, Junfeng, Wang, Bangmao, Zhang, Guoliang, Sun, Baocun, Zhang, Wei, Kong, Dalu, Chen, Kexin, Li, Xiangchun
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Nature Publishing Group UK 2020
Hasła przedmiotowe:
Article
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7289893/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32528084
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41467-020-16777-6
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy