Đang tải...
Feature Reduction in Superset Learning Using Rough Sets and Evidence Theory
Supervised learning is an important branch of machine learning (ML), which requires a complete annotation (labeling) of the involved training data. This assumption, which may constitute a severe bottleneck in the practical use of ML, is relaxed in weakly supervised learning. In this ML paradigm, tra...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7274316/ https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-50146-4_35 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|