Explainable Anatomical Shape Analysis through Deep Hierarchical Generative Models

Quantification of anatomical shape changes currently relies on scalar global indexes which are largely insensitive to regional or asymmetric modifications. Accurate assessment of pathology-driven anatomical remodeling is a crucial step for the diagnosis and treatment of many conditions. Deep learnin...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:IEEE Trans Med Imaging
Những tác giả chính: Biffi, Carlo, Cerrolaza, Juan J., Tarroni, Giacomo, Bai, Wenjia, de Marvao, Antonio, Oktay, Ozan, Ledig, Christian, Le Folgoc, Loic, Kamnitsas, Konstantinos, Doumou, Georgia, Duan, Jinming, Prasad, Sanjay K., Cook, Stuart A., O’Regan, Declan P., Rueckert, Daniel
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: 2020
Những chủ đề:
Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7269693/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31944949
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TMI.2020.2964499
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự