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Interpretable factor models of single-cell RNA-seq via variational autoencoders

MOTIVATION: Single-cell RNA-seq makes possible the investigation of variability in gene expression among cells, and dependence of variation on cell type. Statistical inference methods for such analyses must be scalable, and ideally interpretable. RESULTS: We present an approach based on a modificati...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Bioinformatics
Hauptverfasser: Svensson, Valentine, Gayoso, Adam, Yosef, Nir, Pachter, Lior
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Oxford University Press 2020
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7267837/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32176273
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa169
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