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Improved autoregressive model for correction of noise serial correlation in fast fMRI

PURPOSE: In rapidly acquired functional MRI (fast fMRI) data, the noise serial correlations (SC) can produce problematically overestimated T‐statistics which lead to invalid statistical inferences. This study aims to evaluate and improve the accuracy of high‐order autoregressive model (AR(p), where...

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Pubblicato in:Magn Reson Med
Autori principali: Luo, Qingfei, Misaki, Masaya, Mulyana, Ben, Wong, Chung‐Ki, Bodurka, Jerzy
Natura: Artigo
Lingua:Inglês
Pubblicazione: John Wiley and Sons Inc. 2020
Soggetti:
Accesso online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7263980/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32060948
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/mrm.28203
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