Đang tải...
Exploring dimension-reduced embeddings with Sleepwalk
Dimension-reduction methods, such as t-SNE or UMAP, are widely used when exploring high-dimensional data describing many entities, for example, RNA-seq data for many single cells. However, dimension reduction is commonly prone to introducing artifacts, and we hence need means to see where a dimensio...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Genome Res |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Cold Spring Harbor Laboratory Press
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7263188/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32430339 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1101/gr.251447.119 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|