Đang tải...
FilterNet: A Many-to-Many Deep Learning Architecture for Time Series Classification
In this paper, we present and benchmark FilterNet, a flexible deep learning architecture for time series classification tasks, such as activity recognition via multichannel sensor data. It adapts popular convolutional neural network (CNN) and long short-term memory (LSTM) motifs which have excelled...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Sensors (Basel) |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7249062/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32354082 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s20092498 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|