טוען...

Tissue-specific and interpretable sub-segmentation of whole tumour burden on CT images by unsupervised fuzzy clustering

BACKGROUND: Cancer typically exhibits genotypic and phenotypic heterogeneity, which can have prognostic significance and influence therapy response. Computed Tomography (CT)-based radiomic approaches calculate quantitative features of tumour heterogeneity at a mesoscopic level, regardless of macrosc...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Comput Biol Med
Main Authors: Rundo, Leonardo, Beer, Lucian, Ursprung, Stephan, Martin-Gonzalez, Paula, Markowetz, Florian, Brenton, James D., Crispin-Ortuzar, Mireia, Sala, Evis, Woitek, Ramona
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Elsevier 2020
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7248575/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32421652
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2020.103751
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!