Artificial Intelligence Classification of Central Visual Field Patterns in Glaucoma

PURPOSE: To quantify the central visual field (VF) loss patterns in glaucoma using machine-learning. DESIGN: Retrospective study. PARTICIPANTS: 8,712 patients with 13,951 Humphrey 10–2 tests from 13,951 eyes for cross-sectional analyses, and 824 patients with at least five reliable 10–2 tests at 6 o...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Ophthalmology
Main Authors: Wang, Mengyu, Shen, Lucy Q., Pasquale, Louis R., Boland, Michael V., Wellik, Sarah R., De Moraes, Carlos Gustavo, Myers, Jonathan S., Nguyen, Thao, Ritch, Robert, Ramulu, Pradeep, Wang, Hui, Tichelaar, Jorryt, Li, Dian, Bex, Peter J., Elze, Tobias
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: 2019
נושאים:
Article
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7246163/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32081491
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.ophtha.2019.12.004
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים