লোডিং...
Using Artificial Intelligence and Novel Polynomials to Predict Subjective Refraction
This work aimed to use artificial intelligence to predict subjective refraction from wavefront aberrometry data processed with a novel polynomial decomposition basis. Subjective refraction was converted to power vectors (M, J0, J45). Three gradient boosted trees (XGBoost) algorithms were trained to...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রকাশিত: | Sci Rep |
|---|---|
| প্রধান লেখক: | , , , |
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
Nature Publishing Group UK
2020
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7244728/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32444650 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-020-65417-y |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|