Machine Learning and Statistical Models to Predict Postpartum Hemorrhage

OBJECTIVE: To predict a woman’s risk of postpartum hemorrhage at labor admission using machine learning and statistical models. METHODS: Predictive models were constructed and compared using data from 10 of 12 sites in the U.S. Consortium for Safe Labor Study (2002–2008) that consistently reported e...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Obstet Gynecol
Những tác giả chính: Venkatesh, Kartik K, Strauss, Robert A, Grotegut, Chad, Heine, R Philip, Chescheir, Nancy C, Stringer, Jeffrey SA, Stamilio, David M, Menard, M Katherine, Jelovsek, J. Eric
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: 2020
Những chủ đề:
Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7236480/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32168227
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1097/AOG.0000000000003759
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự