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AxoNet: A deep learning-based tool to count retinal ganglion cell axons

In this work, we develop a robust, extensible tool to automatically and accurately count retinal ganglion cell axons in optic nerve (ON) tissue images from various animal models of glaucoma. We adapted deep learning to regress pixelwise axon count density estimates, which were then integrated over t...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Sci Rep
Main Authors: Ritch, Matthew D., Hannon, Bailey G., Read, A. Thomas, Feola, Andrew J., Cull, Grant A., Reynaud, Juan, Morrison, John C., Burgoyne, Claude F., Pardue, Machelle T., Ethier, C. Ross
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Nature Publishing Group UK 2020
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7228952/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32415269
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-020-64898-1
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