Identification of Dietary Pattern Networks Associated with Gastric Cancer Using Gaussian Graphical Models: A Case-Control Study

Gaussian graphical models (GGMs) are novel approaches to deriving dietary patterns that assess how foods are consumed in relation to one another. We aimed to apply GGMs to identify dietary patterns and to investigate the associations between dietary patterns and gastric cancer (GC) risk in a Korean...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Cancers (Basel)
Những tác giả chính: Gunathilake, Madhawa, Lee, Jeonghee, Choi, Il Ju, Kim, Young-Il, Kim, Jeongseon
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: MDPI 2020
Những chủ đề:
Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7226381/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32340406
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/cancers12041044
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự