Ładuje się......

MLTI-05. IDENTIFYING BRAIN METASTATIC CASES FROM FREE TEXT CLINICAL NARRATIVES WITH REFINEMENT OF SEMANTIC HETEROGENEITY USING MACHINE LEARNING

INTRODUCTION: Brain metastatic disease (BM) is ripe for discovery using computational tools like machine learning (ML) due to disease complexity and multidimensional critical data (imaging, genomics, primary disease, drug exposures)(1). Leveraging real-world-evidence’ (RWE) from routine health data...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Neurooncol Adv
Główni autorzy: Wells, Michael, Robin, Adam, Poisson, Laila, Noushmehr, Houtan, Snyder, James
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Oxford University Press 2019
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7213474/
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/noajnl/vdz014.064
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!