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Substrate Spatial Complexity Analysis for the Prediction of Ventricular Arrhythmias in Patients with Ischemic Cardiomyopathy

BACKGROUND -: Transition zones between healthy myocardium and scar form a spatially complex substrate that may give rise to reentrant ventricular arrhythmias (VA). We sought to assess the utility of a novel machine learning (ML) approach for quantifying 3D spatial complexity of grayscale patterns on...

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Pubblicato in:Circ Arrhythm Electrophysiol
Autori principali: Okada, David R., Miller, Jason, Chrispin, Jonathan, Prakosa, Adityo, Trayanova, Natalia, Jones, Steven, Maggioni, Mauro, Wu, Katherine C.
Natura: Artigo
Lingua:Inglês
Pubblicazione: 2020
Soggetti:
Accesso online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7207018/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32188287
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1161/CIRCEP.119.007975
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