Đang tải...
EEG Signal Reconstruction Using a Generative Adversarial Network With Wasserstein Distance and Temporal-Spatial-Frequency Loss
Applications based on electroencephalography (EEG) signals suffer from the mutual contradiction of high classification performance vs. low cost. The nature of this contradiction makes EEG signal reconstruction with high sampling rates and sensitivity challenging. Conventional reconstruction algorith...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Front Neuroinform |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Frontiers Media S.A.
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7204859/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32425763 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fninf.2020.00015 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|