Deep learning-based auto-segmentation of targets and organs-at-risk for magnetic resonance imaging only planning of prostate radiotherapy

BACKGROUND AND PURPOSE: Magnetic resonance (MR) only radiation therapy for prostate treatment provides superior contrast for defining targets and organs-at-risk (OARs). This study aims to develop a deep learning model to leverage this advantage to automate the contouring process. MATERIALS AND METHO...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Phys Imaging Radiat Oncol
المؤلفون الرئيسيون: Elguindi, Sharif, Zelefsky, Michael J., Jiang, Jue, Veeraraghavan, Harini, Deasy, Joseph O., Hunt, Margie A., Tyagi, Neelam
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Elsevier 2019
الموضوعات:
Original Research Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7192345/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32355894
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.phro.2019.11.006
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة