Đang tải...
Reaching the End-Game for GWAS: Machine Learning Approaches for the Prioritization of Complex Disease Loci
Genome-wide association studies (GWAS) have revealed thousands of genetic loci that underpin the complex biology of many human traits. However, the strength of GWAS – the ability to detect genetic association by linkage disequilibrium (LD) – is also its limitation. Whilst the ever-increasing study s...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Front Genet |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Frontiers Media S.A.
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7174742/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32351543 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fgene.2020.00350 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|