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Efficient Relative Attribute Learning using Graph Neural Networks

A sizable body of work on relative attributes provides evidence that relating pairs of images along a continuum of strength pertaining to a visual attribute yields improvements in a variety of vision tasks. In this paper, we show how emerging ideas in graph neural networks can yield a solution to va...

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書誌詳細
出版年:Comput Vis ECCV
主要な著者: Meng, Zihang, Adluru, Nagesh, Kim, Hyunwoo J., Fung, Glenn, Singh, Vikas
フォーマット: Artigo
言語:Inglês
出版事項: 2018
主題:
オンライン・アクセス:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7173331/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32318687
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01264-9_34
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