Predicting 30-day hospital readmissions using artificial neural networks with medical code embedding

Reducing unplanned readmissions is a major focus of current hospital quality efforts. In order to avoid unfair penalization, administrators and policymakers use prediction models to adjust for the performance of hospitals from healthcare claims data. Regression-based models are a commonly utilized m...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:PLoS One
Những tác giả chính: Liu, Wenshuo, Stansbury, Cooper, Singh, Karandeep, Ryan, Andrew M., Sukul, Devraj, Mahmoudi, Elham, Waljee, Akbar, Zhu, Ji, Nallamothu, Brahmajee K.
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Public Library of Science 2020
Những chủ đề:
Research Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7159221/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32294087
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0221606
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự