Forecasting the 2017/2018 seasonal influenza epidemic in England using multiple dynamic transmission models: a case study

BACKGROUND: Since the 2009 A/H1N1 pandemic, Public Health England have developed a suite of real-time statistical models utilising enhanced pandemic surveillance data to nowcast and forecast a future pandemic. Their ability to track seasonal influenza and predict heightened winter healthcare burden...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:BMC Public Health
Główni autorzy: Birrell, Paul J., Zhang, Xu-Sheng, Corbella, Alice, van Leeuwen, Edwin, Panagiotopoulos, Nikolaos, Hoschler, Katja, Elliot, Alex J., McGee, Maryia, Lusignan, Simon de, Presanis, Anne M., Baguelin, Marc, Zambon, Maria, Charlett, André, Pebody, Richard G., Angelis, Daniela De
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: BioMed Central 2020
Hasła przedmiotowe:
Research Article
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7158152/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32293372
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12889-020-8455-9
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy