Multiclassifier fusion based on radiomics features for the prediction of benign and malignant primary pulmonary solid nodules

BACKGROUND: To test the ability of a multiclassifier model based on radiomics features to predict benign and malignant primary pulmonary solid nodules. METHODS: Computed tomography (CT) images of 342 patients with primary pulmonary solid nodules confirmed by histopathology or follow-up were retrospe...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Ann Transl Med
Những tác giả chính: Shen, Yao, Xu, Fangyi, Zhu, Wenchao, Hu, Hongjie, Chen, Ting, Li, Qiang
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: AME Publishing Company 2020
Những chủ đề:
Original Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7154443/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32309318
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.21037/atm.2020.01.135
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự