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Predicting the Size of Candidate Document Set for Implicit Web Search Result Diversification

Implicit result diversification methods exploit the content of the documents in the candidate set, i.e., the initial retrieval results of a query, to obtain a relevant and diverse ranking. As our first contribution, we explore whether recently introduced word embeddings can be exploited for represen...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Advances in Information Retrieval
Hauptverfasser: Ulu, Yasar Baris, Altingovde, Ismail Sengor
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: 2020
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7148034/
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-45442-5_51
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