Đang tải...
Quantitative Assessment of the Effects of Compression on Deep Learning in Digital Pathology Image Analysis
PURPOSE: Deep learning (DL), a class of approaches involving self-learned discriminative features, is increasingly being applied to digital pathology (DP) images for tasks such as disease identification and segmentation of tissue primitives (eg, nuclei, glands, lymphocytes). One application of DP is...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | JCO Clin Cancer Inform |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
American Society of Clinical Oncology
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7113072/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32155093 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1200/CCI.19.00068 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|