Applications of a deep learning method for anti-aliasing and super-resolution in MRI

Magnetic resonance (MR) images with both high resolutions and high signal-to-noise ratios (SNRs) are desired in many clinical and research applications. However, acquiring such images takes a long time, which is both costly and susceptible to motion artifacts. Acquiring MR images with good in-plane...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Magn Reson Imaging
Những tác giả chính: Zhao, Can, Shao, Muhan, Carass, Aaron, Li, Hao, Dewey, Blake E., Ellingsen, Lotta M., Woo, Jonghye, Guttman, Michael A., Blitz, Ari M., Stone, Maureen, Calabresi, Peter A., Halperin, Henry, Prince, Jerry L.
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: 2019
Những chủ đề:
Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7094770/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31247254
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.mri.2019.05.038
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự