Ładuje się......
Variational and Deep Learning Segmentation of Very-Low-Contrast X-ray Computed Tomography Images of Carbon/Epoxy Woven Composites
The purpose of this work is to find an effective image segmentation method for lab-based micro-tomography (µ-CT) data of carbon fiber reinforced polymers (CFRP) with insufficient contrast-to-noise ratio. The segmentation is the first step in creating a realistic geometry (based on µ-CT) for finite e...
Zapisane w:
| Wydane w: | Materials (Basel) |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
MDPI
2020
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7079634/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32093177 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/ma13040936 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|