লোডিং...
Machine learning to predict developmental neurotoxicity with high-throughput data from 2D bio-engineered tissues
There is a growing need for fast and accurate methods for testing developmental neurotoxicity across several chemical exposure sources. Current approaches, such as in vivo animal studies, and assays of animal and human primary cell cultures, suffer from challenges related to time, cost, and applicab...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রকাশিত: | Proc Int Conf Mach Learn Appl |
|---|---|
| প্রধান লেখক: | , , , , , |
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
2020
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075697/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32181450 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/icmla.2019.00055 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|