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Perturbation bounds for Monte Carlo within Metropolis via restricted approximations

The Monte Carlo within Metropolis (MCwM) algorithm, interpreted as a perturbed Metropolis–Hastings (MH) algorithm, provides an approach for approximate sampling when the target distribution is intractable. Assuming the unperturbed Markov chain is geometrically ergodic, we show explicit estimates of...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Stoch Process Their Appl
Hauptverfasser: Medina-Aguayo, Felipe, Rudolf, Daniel, Schweizer, Nikolaus
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Elsevier 2020
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7074005/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32255890
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.spa.2019.06.015
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