Materials Science in the AI age: high-throughput library generation, machine learning and a pathway from correlations to the underpinning physics

The use of advanced data analytics and applications of statistical and machine learning approaches (‘AI’) to materials science is experiencing explosive growth recently. In this prospective, we review recent work focusing on generation and application of libraries from both experiment and theoretica...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:MRS Commun
Những tác giả chính: Vasudevan, Rama K., Choudhary, Kamal, Mehta, Apurva, Smith, Ryan, Kusne, Gilad, Tavazza, Francesca, Vlcek, Lukas, Ziatdinov, Maxim, Kalinin, Sergei V., Hattrick-Simpers, Jason
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: 2019
Những chủ đề:
Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7067066/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32166045
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1557/mrc.2019.95
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự