Загрузка...
Improving accuracy of estimating glomerular filtration rate using artificial neural network: model development and validation
BACKGROUND: The performance of previously published glomerular filtration rate (GFR) estimation equations degrades when directly used in Chinese population. We incorporated more independent variables and using complicated non-linear modeling technology (artificial neural network, ANN) to develop a m...
Сохранить в:
| Опубликовано в: : | J Transl Med |
|---|---|
| Главные авторы: | , , , , , |
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Inglês |
| Опубликовано: |
BioMed Central
2020
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7063770/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32156297 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12967-020-02287-y |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|