Fully Automated Myocardial Strain Estimation from Cardiovascular MRI–tagged Images Using a Deep Learning Framework in the UK Biobank

PURPOSE: To demonstrate the feasibility and performance of a fully automated deep learning framework to estimate myocardial strain from short-axis cardiac MRI–tagged images. MATERIALS AND METHODS: In this retrospective cross-sectional study, 4508 cases from the U.K. Biobank were split randomly into...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Radiol Cardiothorac Imaging
المؤلفون الرئيسيون: Ferdian, Edward, Suinesiaputra, Avan, Fung, Kenneth, Aung, Nay, Lukaschuk, Elena, Barutcu, Ahmet, Maclean, Edd, Paiva, Jose, Piechnik, Stefan K., Neubauer, Stefan, Petersen, Steffen E., Young, Alistair A.
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Radiological Society of North America 2020
الموضوعات:
Original Research
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7051160/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32715298
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1148/ryct.2020190032
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة