تحميل...
The application of unsupervised deep learning in predictive models using electronic health records
BACKGROUND: The main goal of this study is to explore the use of features representing patient-level electronic health record (EHR) data, generated by the unsupervised deep learning algorithm autoencoder, in predictive modeling. Since autoencoder features are unsupervised, this paper focuses on thei...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | BMC Med Res Methodol |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
BioMed Central
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7043035/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32101147 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12874-020-00923-1 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|